Fetch.ai اولین LLM وب3 برای هوش مصنوعی عاملمحور را رونمایی کرد.

Fetch.ai اعلام میکند که ASI-1 Mini منجر به ایجاد معماری مدل زبان بزرگ بومی وب3 و هوش مصنوعی برای جامعه خواهد شد.
بر اساس گفتههای این شرکت هوش مصنوعی مستقر در دلاویر، که یکی از اعضای بنیانگذار کنسرسیوم هوش فوقالعاده مصنوعی است، ASI-1 Mini به کاربران فرصت میدهد تا جریانهای کاری عاملمحور را بسازند و بهینهسازی کنند.
توکن Artificial Superintelligence Alliance (FET) این اکوسیستم LLM وب3 را تامین خواهد کرد و ASI-1 Mini همچنین از ادغام کیف پول ASI بهرهبرداری میکند.
به عنوان بخشی از ماموریت خود برای بهبود ادغام هوش مصنوعی، بلاکچین و ارزهای دیجیتال، ASI-1 Mini دسترسی به مدلهای هوش مصنوعی و فرصتها در سرمایهگذاری، آموزش و مالکیت غیرمتمرکز را دموکراتیک میکند.
در ماههای اخیر، صنعت گستردهتر رشد قابل توجهی را در تقاطع هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال مشاهده کرده است. یکی از حوزههای محرک این گسترش، علاقه فزاینده به هوش مصنوعی عاملمحور است.
“ASI-1 Mini تنها آغاز است,” گفت حمیدون شیخ، مدیرعامل Fetch.ai و رئیس کنسرسیوم ASI. “در روزهای آینده، ما ابزارهای پیشرفتهی فراخوانی عاملمحور، قابلیتهای چندرسانهای گسترشیافته و ادغامهای عمیقتری در وب3 را عرضه خواهیم کرد. با این پیشرفتها، ASI-1 Mini اتوماسیون عاملمحور را به جلو میبرد در حالی که اطمینان حاصل میکند که خلق ارزش AI در دستان کسانی باشد که به رشد آن کمک میکنند,” او اضافه کرد.
معرفی ASI-1 قابلیتهایی مانند اجرای زمان واقعی و سازگاری در جریانهای کاری عاملمحور را به ارمغان میآورد. این ویژگی که امکان استقرار مقیاسپذیر بر روی سختافزارهای کوچکتر را فراهم میکند، بار محاسباتی را کاهش میدهد، در حالی که خروجیهای شفاف به حل مشکل جعبه سیاه کمک میکند.
Fetch.ai به مشکل جعبه سیاه اشاره دارد که در آن سیستمهای هوش مصنوعی خروجیهایی تولید میکنند بدون این که توضیح دهند چگونه به یک نتیجهگیری رسیدهاند. به عنوان مثال، یک مدل هوش مصنوعی در حوزه سلامت ممکن است خطرات مرتبط با یک بیماری را تشریح کند اما از توضیح چگونگی رسیدن به آن ارزیابی ناتوان باشد.
بر اساس گفتههای Fetch.ai، طراحی ASI-1 به حل مشکل جعبه سیاه از طریق ویژگی استدلال چندمرحلهای که امکان اصلاحات زمان واقعی را فراهم میکند، کمک میکند. در حالی که عدم شفافیت چالشی در صنعت باقی مانده است، این پلتفرم شفافیت، همکاری هوشمند و بینشهای واضحتری را افزایش میدهد.