دیوان FBI، بیش از 9 میلیارد دلار ضرر ناشی از کلاهبرداریهای سال 2024 را به طرحهای کلاهبرداری مرتبط با ارزهای دیجیتال نسبت میدهد که از جمله آنها میتوان به طرحهای "pig butchering" اشاره کرد.

کلاهبرداریهای سرمایهگذاری مرتبط با ارزهای دیجیتال بیش از ۵۰٪ از تمام خسارات گزارششده ارزهای دیجیتال در سال ۲۰۲۴ را شامل میشود، بر اساس آخرین گزارش FBI.
جرایم سایبری مرتبط با ارزهای دیجیتال در سال ۲۰۲۴ به بالاترین حد خود رسید و مرکز شکایات جرایم اینترنتی FBI خسارات کل جرایم اینترنتی را ۱۶.۶ میلیارد دلار اعلام کرد — که این یک افزایش ۳۳٪ نسبت به سال ۲۰۲۳ است — از جمله ۹.۳ میلیارد دلار مرتبط با کلاهبرداریهای مربوط به ارز دیجیتال، که نسبت به سال گذشته ۶۶٪ افزایش داشته است.
در گزارش ۴۷ صفحهای، FBI بیان کرد که ارز دیجیتال در خسارات ناشی از جرایم سایبری در سال ۲۰۲۴ نقش "محوری" داشته است و اشاره کرد که نزدیک به ۱۵۰,۰۰۰ شکایت شامل ارزهای دیجیتال بودهاند.
کلاهبرداریهای سرمایهگذاری بیشترین آسیب را وارد کردند و منجر به ۵.۸ میلیارد دلار خسارت گزارششده شدند. بسیاری از این موارد شامل "خوردن خوک" (pig butchering) بود، جایی که کلاهبرداران روابط آنلاین جعلی ایجاد کرده و قربانیان را فریب میدهند تا در پلتفرمهای کلاهبرداری سرمایهگذاری کنند.

امریکاییهای مسنترین بیشترین آسیب را دیدند. قربانیانی که ۶۰ ساله و بالاتر بودند، بیش از ۲.۸ میلیارد دلار خسارت ناشی از کلاهبرداریهای ارز دیجیتال را گزارش کردند که بیشترین میزان در بین گروههای سنی است. در تلاشی برای مقابله با این روند، FBI در اوایل سال ۲۰۲۴ عملیات Level Up را راهاندازی کرد، جایی که بیش از ۴,۳۰۰ قربانی شناسایی شدند و ۷۶٪ از آنها در زمان تماس آژانس از اینکه در واقع قربانی هستند، مطلع نبودند.
تحلیلگران شرکت تحقیقات بلاکچین TRM Labs در یادداشتی تحقیقاتی اشاره کردند که کلاهبرداریها در سال ۲۰۲۴ "شکل غالب فعالیتهای غیرقانونی زنجیرهای" باقی ماندند و کلاهبرداریهای سرمایهگذاری و مالی میلیاردها دلار خسارت وارد کردند. TRM Labs "حداقل ۱۰.۷ میلیارد دلار از وجوه ارز دیجیتال ارسالشده به طرحهای کلاهبرداری را شناسایی کرد، با هزاران وبسایت کلاهبرداری جدید در ماه." را شناسایی کرد.
تحلیلگران افزودند که کلاهبرداران همچنان از کدهای QR، خودپردازهای ارز دیجیتال و استیبلکوینها مانند USDT از تتر یا استیبلکوین غیرمتمرکز DAI برای رسیدن به قربانیان استفاده میکنند، که اغلب از طریق شخصیتهای مصنوعی ایجادشده توسط هوش مصنوعی انجام میشود.