توزیع توکن Kaito منتشر شد – نگرانیها درباره تخصیصهای داخلی افزایش یافته است.

Kaito AI از توکنومیکس خود رونمایی کرده است که نگرانیهایی را درباره تخصیصهای داخلی به وجود آورده است.
Kaito AI (KAITO) به طور رسمی توکنومیکس توکن خود KAITO را اعلام کرده است. طبق اطلاعات موجود در وبسایت رسمی Kaito، بیش از نیمی (۵۶.۶۷%) از کل عرضه به جامعه و اکوسیستم اختصاص داده شده است.
این شامل ۱۹.۵% برای ایردراپها و انگیزهها، ۳۲.۲% برای گسترش اکوسیستم، ۱۰% برای پاداشهای جامعه زودهنگام، و ۷.۵% برای مشوقهای طولانیمدت برای خالقان است. علاوه بر این، ۵% از عرضه برای مشوقهای نقدینگی و ۱۰% برای بنیاد برای اطمینان از توسعه پایدار محفوظ است. توزیع باقیمانده شامل ۲۵% برای مشارکتکنندگان اصلی، ۸.۳% برای حمایتکنندگان زودهنگام و ۲% برای مشارکتهای جامعه Binance اختصاص داده شده است.

با این حال، برخی تحلیلگران زنجیرهای نگرانیهایی درباره تخصیصهای داخلی مطرح کردهاند. RunnerXBT اشاره کرده است که ۴۳.۳% از کل عرضه به داخلیها اختصاص داده شده است—۳۵% برای تیم و ۸.۳% برای سرمایهگذاران اولیه.
Kaito AI پس از راهاندازی Yaps در دسامبر ۲۰۲۴ در کانون توجهات قرار گرفت. Yaps یک پروتکل باز و بدون مجوز است که به طراحی توکنسازی توجه میپردازد و هماکنون در مدلهای توزیع پاداش و نوآوریهای SocialFi ادغام شده است. توکن KAITO نقش کلیدی در اکوسیستم Kaito دارد و به شکلگیری جریان توجه در چارچوب "InfoFi" Kaito—مفهوم Kaito در تبدیل اطلاعات به مقیاسپذیر و قابل تجارت با استفاده از AI—کمک میکند.
علاوه بر توکنومیکس Kaito، انتقاداتی نیز درباره بازاریابی بیش از حد جنجالی آن و کاهش کیفیت بحثها در Crypto Twitter مطرح شده است. Hasu، مدیر استراتژی در Flashbots و مشاور استراتژیک Lido، اظهار داشت: "Kaito CT را به جای بدتری تبدیل کرده است. کیفیت بحث پایین آمده و بازاریابی تنشزا بیشتر شده است. واقعاً میتوان تشخیص داد که کدام افراد برای الگوریتم اقدام میکنند."