سینگولاریتینت با مایند نتورک همکاری میکند تا رمزنگاری عوامل هوش مصنوعی را بهبود بخشد.

SingularityNET با Mind Network همکاری کرده است تا امنیت و محرمانگی عاملهای هوش مصنوعی را از طریق فناوری رمزنگاری نوآورانه افزایش دهد.
SingularityNET با Mind Network برای راهاندازی ASI Hub، یک راهحل غیرمتمرکز که به بهبود امنیت و قابلیت اعتماد عاملهای هوش مصنوعی کمک میکند، همکاری کرده است. به این منظور، SingularityNET فناوری FHE Mind Network را ادغام کرده است، که یک فناوری رمزنگاری است که به محاسبات هوش مصنوعی اجازه میدهد بر روی دادههای رمزگذاریشده بدون نیاز به رمزگشایی انجام شود. به لطف فناوری FHE، شرکتها میتوانند خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه دهند در حالی که اطمینان حاصل میکنند دادههای کاربران محرمانه و ایمن باقی بماند.
پذیرش فناوری FHE ممکن است کاتالیزوری باشد که برای احیای روایت عاملهای هوش مصنوعی لازم است، که در چند ماه گذشته کاهش یافته و سرمایهگذاری کل توکنهای عاملهای هوش مصنوعی از اوج ۱۰ میلیارد دلاری به 5.74 میلیارد دلار در زمان نگارش این مقاله کاهش یافته است.
عاملهای هوش مصنوعی موجودیتهای نرمافزاری هستند که بهصورت خودکار یا نیمهخودکار برای انجام وظایف، اتخاذ تصمیمات یا تعامل با کاربران و محیطها عمل میکنند. از طرف دیگر، توکنهای هوش مصنوعی، توکنهای دیجیتالی هستند که با این عاملهای قدرتگرفته از هوش مصنوعی مرتبط هستند. این توکنها میتوانند برای حکمرانی، حقوق دسترسی، خدمات محاسباتی یا تشویق اکوسیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شوند.
کاهش سرمایهگذاری کل بهویژه به توکنهای عاملهای هوش مصنوعی اشاره میکند، به این معنی که علاقه سرمایهگذاران به این داراییهای قابل معامله کاهش یافته است. اما این به این معنا نیست که علاقه به فناوری عاملهای هوش مصنوعی خود در حال کاهش است.
پژوهشگر ارز دیجیتال Crypto Stream کاهش در توکنهای پروژههای هوش مصنوعی را به جابهجایی نقدینگی به سمت آلتکوینهای با ارزش بازار بزرگ نسبت داد، نه به شکستهای پروژه. او معتقد است که نقدینگی ممکن است نهایتاً به پروژههای هوش مصنوعی برگردد، اما این نیاز به سه شرط کلیدی دارد: سرمایههای بزرگ باید از پمپاژ دست بردارند، علاقه به عاملهای هوش مصنوعی باید ادامه یابد و هیچ روایت غالب جدیدی نباید بهوجود آید.
علاوه بر این که فناوری FHE ممکن است علاقه به عاملهای هوش مصنوعی را احیا کند، یک توسعه بزرگ دیگر که میتواند به عنوان یک کاتالیزور عمل کند، تلاشهای گزارش شده OpenAI برای توسعه چیپهای هوش مصنوعی درونساخت خود است تا وابستگی به NVIDIA را کاهش دهد. این چیپها توسط شرکت تولید نیمههادی تایوان (TSMC) تولید خواهند شد و طراحی نهایی پیشبینی میشود در ماههای آینده نهایی شود.