لابراتور تحقیقاتی هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد از Theta EdgeCloud برای مطالعات مدلهای LLM استفاده خواهد کرد.

لابراتور استنفورد، که بر روی تحقیقات AI متمرکز است، از پلتفرم رایانش ابری غیرمتمرکز Theta EdgeCloud برای کار بر روی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) استفاده خواهد کرد.
رایانش ابری غیرمتمرکز میتواند راهحلی برای نیازهای گسترده محاسباتی AI باشد. در تاریخ 17 آوریل، Theta Labs اعلام کرد که AI دانشگاه استنفورد از Theta (THETA) EdgeCloud در کار بر روی مدلهای زبانی بزرگ استفاده خواهد کرد. این لابراتور، تحت رهبری استاد یار الن ویتریک، از این پلتفرم برای بهینهسازی گسسته و استدلال الگوریتمی LLMs استفاده خواهد کرد.
استنفورد به فهرست رو به رشد مؤسسات آموزشی که از پلتفرم غیرمتمرکز برای تحقیقات استفاده میکنند، ملحق شده است. به گفته Theta Labs، دیگر استفادهکنندگان EdgeCloud شامل دانشگاه ملی سئول، دانشگاه کره، دانشگاه اورگن، دانشگاه ایالت میشیگان و غیره هستند.
رقابت بزرگ فناوری و خدمات غیرمتمرکز برای محاسبات AI
شرکتهای بزرگ فناوری به سرعت در حال گسترش سرمایهگذاری خود در زیرساختهای محاسباتی، به ویژه زیرساختهایی که به قدرت بخشیدن به AI متمرکز هستند، هستند. در سال 2024، مایکروسافت 3.3 میلیارد دلار در یک مرکز داده در ویسکانسین سرمایهگذاری کرد، با حمایت دولت جو بایدن.
در عین حال، آمازون اعلام کرد که قصد دارد 11 میلیارد دلار در مراکز داده در ایندیانا هزینه کند. از سوی دیگر، گوگل در حال جهانی شدن است و 1.1 میلیارد دلار در مرکز داده خود در فنلاند سرمایهگذاری کرده و یک مرکز دیگر در مالزی به قیمت 2 میلیارد دلار بسازد.
با این حال، مدل بزرگ فناوری تنها رقابتی برای بارهای کاری AI نیست. بر خلاف بیشتر خدمات سنتی LLM، Theta EdgeCloud به عنوان یک پلتفرم رایانش ابری غیرمتمرکز عمل میکند. زیرساخت آن بهطور جغرافیایی توزیعشده است، به این معنی که به مراکز داده مرکزی بزرگ برای ارائه قدرت محاسباتی وابسته نیست.
این پلتفرم به جای آن، از فناوری بلاکچین استفاده میکند تا به تأمینکنندگان کوچک GPU بر اساس درآمدی که از کاربران به دست میآورند، پاداش دهد. این امر به Theta اجازه میدهد تا با هزینههای سرمایهای کمتر عمل کند و سریعتر مقیاس پیدا کند. در نتیجه، زیرساختی با قیمت مناسبتری برای کاربران ارائه میدهد.
Theta Network پروتکلی بلاکچینی است که اصلًا برای پخش ویدیو غیرمتمرکز طراحی شده بود. با این حال، این شبکه از آن زمان گسترشیافته تا زیرساخت غیرمتمرکزی برای رایانش ابری ارائه دهد، با تمرکز خاص بر برنامههای AI.